Рубрики
Без рубрики

Анализ данных о запланированном перерывах в Кении

Фон Кении Пауэр (KPLC) является основным дистрибьютором электроэнергии и продает электроэнергию до … Tagged с JavaScript, Dutorial, DataScience, WebDev.

Фон

Kenya Power (KPLC) является основным дистрибьютором электроэнергии и продает электроэнергию для клиентов по всей Кении. KPLC публикует ежедневные запланированные отключения на своем официальном учете ухода Kenyapowercare Анкет

Запланированные графики перерыва размещаются в формате изображения и включают:

  • Область
  • Область
  • Дата и время
  • Места в этом районе

Цель проекта

Основным вдохновением для этого проекта является:

  1. Чтобы иметь возможность визуализировать и понимать, какие части страны получают больше перерывов о власти, чем другие.
  2. Иметь возможность понимать тенденции и модели, которые KPLC использует для своих графиков прерывания.
  3. Возможно, автоматизировать процесс уведомления граждан (через SMS/электронную почту) о запланированных отключениях в областях, как только они будут размещены в Twitter Kenyapowercare.

Проект

Проект станет серией и перейдет от соскоба запланированных изображений прерывания из Twitter до анализа и визуализации этих данных.

Шаги, которые я собираюсь предпринять для достижения всего этого, включают;

  1. Соскабливание изображений из Kenyapowercare Используя этот загрузчик изображений в Твиттере, я построил Twitter Image Downloader
  2. Извлечь текст из изображений и преобразовать их в файл TXT, используя Tesseract.js
  3. Очистка, манипулирование и анализ извлеченных данных с использованием Панды Анкет
  4. Визуализация данных на карте.
  5. Автоматизация процесса.

В следующей статье я собираюсь провести вас через процесс создания моего загрузчика изображений в Твиттере.

Оригинал: “https://dev.to/kimkiragu/analyzing-kenya-power-planned-interruption-data-35j”