Во время пандемии интернет-магазины испытали взрывоопасный рост. Chatbots и автоматизация быстро становятся ключевыми технологиями, помогая компаниям отвечает потребностям своих клиентов в течение этих трудных времен.
Согласно определению, Chatbot – это компьютерная программа, которая использует AI и обработку натурального языка (NLP) для автоматизации ответов на запросы пользователей, моделируя человеческий разговор. Chatbots – это некоторые из самых захватывающих новых инструментов в среде опыта клиента.
Я недавно принял участие в IBM Worksop, чтобы построить систему задней конечной системы AI, которая может принять ежедневные инструменты для инструментов через онлайн-режим и настроить автоматизированную систему управления обработки заказа и инвентаризации, используя Watson Assistant & IBM DB2.
Идея состоит в том, чтобы система обрабатывает систему входящих текстовых запросов, преобразовав их в отформатированные списки заказов. Затем эта система может быть подключена к базе данных инвентаризации для оптимизации управления цепочкой поставок. Это решение может быть применено к различным запасациям, например, покупки продуктов, любые виды онлайн-заказов и интернет-магазины, которые расширяются из-за пандемии.
Шаги к следуции:
- Построить чатбот, используя Помощник Уотсона
- Подключите Chatbot до База данных DB2
- Развернуть в пользовательский интерфейс
Давайте начнем со следующими шагами:
Шаг 1. Создать IBM Cloud Счет
IBM Cloud Account : Создайте учетную запись IBM Cloud.
Шаг 2. Клонировать репо
Клонировать репо локально. В вашем терминале запущен:
git clone https://github.com/IBM/online_order_processing_during_pandemics
Шаг 3. Установка помощника Уотсона
Создайте службу помощника Watson Assistant, в странице ресурсов Watson Assistant Нажмите Сервисные учетные данные и создать Новые полномочия и импортировать навыки на странице ресурса Associst Resource Assistant, нажав на Управлять и Запустите помощник Уотсона : Следующий шаг будет создавать или импортировать навыки. Перейдите к папке Assistant_skill В репо и загрузите файл по имени Order_processing_skill.json В вашу локальную систему, вот как это выглядит:
Созданный навык включает в себя определенные претенденты, объекты и диалоговые потоки, которые могут продвигаться в любой помощник помощника Watson.
Нам нужно нажать и выбирать файл order_processing_skill.json и нажмите импорт и убедиться, что файл json должен быть навыком действий.
После импорта мы можем просмотреть Intents, Entity & Dialog опции.
Шаг 4. Настройка IBM DB2 и создайте службу DB2.
Нажмите на учетные данные обслуживания, и щелкнув новые учетные данные, генерируйте его.
Вам необходимо добавить учетные данные в приложение, откройте файл watson-assistant-complentgances.json в репо и добавьте следующее: помощник Watson apikey. , URL и Ассистент-ID Отказ
Откройте файл IBM-DB2-Credgants.json и вставьте DB2 учетные данные и сохранить файл.
{
"apikey": "",
"url": "",
"assistant-id": ""
}
Я хочу поделиться с вами некоторыми ресурсами, чтобы вы могли Получите подробные инструкции – нажмите здесь или посмотреть Мастерская запись Отказ
Чтобы связаться со мной, пожалуйста, проверьте мой Github , Linkedin. или Twitter Отказ
Спасибо за чтение!
Оригинал: “https://dev.to/ivanadokic/building-a-chatbot-with-watson-assistant-to-automate-online-shopping-4a8a”